רציונל קורס:
ברוב העסקים הדיגיטלים כיום קיים בסיס נתונים מצטבר אשר משמש לצורכי קבלת החלטות, למידה מתמשכת, הפקת לקחים וקיצור עקומות למידה בפעילות עתידית. ככל שהביזור הניהולי מתרחב ומתפזר בין ספקים שונים, קבלני משנה, יחידות שונות, משווקים, לקוחות ורשויות מפקחות גם גובר הצורך לרכז תמונת מצב (דש-בורד) עבור מקבלי ההחלטות לשם זיהוי דפוסים ומגמות שמחייבים תשומת לב ניהולית.
הקושי בניהול מסדי נתונים גדולים אלה הוא בארגון המידע בצורה מובנת למנהלים משום שחלק מהנתונים מגיע ממקורות שונים, באיכויות מגוונות ועוד. מטרת הקורס לסייע למנהלים לפתח בינה עסקית BI, להתבונן על מסדי הנתונים בראייה כוללת ולשפר את יכולתיהם האנליטיות באמצעות שיטות של כריית נתונים.
מטרות הקורס:
- להעניק לסטודנטים ראייה כוללת של יצירה והעברה של ידע בארגונים.
- לשפר יכולות אנליטיות.
- לקשר בין שיטות אנליטיות שונות ותחומי ידע שונים.
- להעניק לסטודנטים ידע תיאורטי ומעשי לניתוח נתונים באמצעות כלים של למידת מכונה (machine learning) ושל בינה עסקית (business intelligence).
תפוקות למידה: עם סיום הקורס בהצלחה יוכל הסטודנט:
- לנתח בעיית ידע (knowledge problem).
- להשתמש במתודולוגיות שונות של כריית נתונים לסיווג וניתוח בעיות סיווג.
- להבחין בשיטות שונות לקבלת החלטות.
- לנסח ולפתוח בעיית תכנון לינארי
- לבנות מחוון (דשבורד) לייצוג וניתוח בעיה אנליטית
הרשמה אונליין
כניסת סטודנטים ומרצים
